Model Context Protocol

Adlexa'yı yapay zekâ asistanınıza bağlayın

ChatGPT, Claude, Cursor ve MCP destekleyen her uygulama, sohbetin içinden Adlexa'nın resmî kaynaklarında arama yapabilir, karar metnini okuyup künyesiyle alıntılayabilir ve hazırladığı dilekçeyi arşivinize kaydedebilir.

MCP sunucu adresi

https://adlexa.com/mcp

Kurulum

Uygulamanın çoğunda anahtar kopyalamanız gerekmez: adresi ekleyince Adlexa giriş ekranı açılır, İzin ver'e basmanız yeterli.

ChatGPT

  1. Ayarlar → Uygulamalar ve Bağlayıcılar → Gelişmiş ayarlar bölümünden Geliştirici modunu açın.
  2. Yeni bağlayıcı oluşturun; ad olarak Adlexa, MCP sunucu adresi olarak aşağıdaki adresi girin.
  3. Kimlik doğrulama türü olarak OAuth seçin ve kaydedin.
  4. Açılan Adlexa ekranında giriş yapıp İzin ver'e basın.

Bağlayıcı adresi

https://adlexa.com/mcp

Claude (claude.ai ve Claude Desktop)

  1. Ayarlar → Bağlayıcılar (Connectors) → Özel bağlayıcı ekle.
  2. Ad olarak Adlexa, adres olarak aşağıdaki MCP sunucu adresini girin.
  3. Bağlan'a basın; açılan Adlexa ekranında giriş yapıp İzin ver'e basın.

Bağlayıcı adresi

https://adlexa.com/mcp

Codex

  1. Terminalde aşağıdaki iki komutu çalıştırın.
  2. İkinci komut tarayıcıda Adlexa ekranını açar; giriş yapıp İzin ver'e basın.
  3. Codex'i yeniden başlatın; araç listesinde Adlexa araçları görünür.

Bağlayıcı adresi

https://adlexa.com/mcp

Claude Code

  1. Terminalde aşağıdaki komutu çalıştırın.
  2. Claude Code içinde /mcp yazın, adlexa'yı seçip kimlik doğrulamayı başlatın; tarayıcıda İzin ver'e basın.
  3. Tarayıcı açamadığınız bir ortamdaysanız Ayarlar'dan kişisel anahtar oluşturup komutun --header'lı hâlini kullanın.

Komut

claude mcp add --transport http adlexa https://adlexa.com/mcp

Cursor

  1. ~/.cursor/mcp.json dosyasına aşağıdaki yapılandırmayı ekleyin.
  2. Cursor Ayarlar → MCP bölümünde adlexa için giriş yapın; tarayıcıda İzin ver'e basın.

~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "adlexa": {
      "url": "https://adlexa.com/mcp"
    }
  }
}

VS Code (GitHub Copilot)

  1. Proje kökünde .vscode/mcp.json dosyasına aşağıdaki yapılandırmayı ekleyin.
  2. Sunucuyu başlatın; VS Code giriş için tarayıcıyı açar, İzin ver'e basın.
  3. Copilot sohbetini Agent kipinde açın; araç listesinde Adlexa araçları görünür.

.vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "adlexa": {
      "type": "http",
      "url": "https://adlexa.com/mcp"
    }
  }
}

Asistanınızın kullanabileceği araçlar

  • search_decisions

    Resmî kaynaklarda içtihat ve mevzuat araması. Kaynak, tarih, daire ve sıralama süzgeçleri. Kullanım haznenize harcadığı efor kadar sayılır.

  • precise_search

    Tam isabet araması: adayların tam metni okunur, kavramları içermeyen ve ilgisiz kararlar elenir; her sonuç gerekçe ve pasajla gelir. Daha yavaş (40-70 sn); onlarca karar okuduğu için hazneyi daha çok doldurur.

  • get_decision

    Kararın tam metni; uzun kararlar parça parça. Kullanıma sayılmaz.

  • list_sources

    Hangi kaynağın hangi uyuşmazlıkta işe yaradığı. Kullanıma sayılmaz.

  • save_document · get_document · list_documents

    Belge arşivinize dilekçe kaydetme ve okuma; adlexa.com/dosyalar'da açılır.

Sık sorulanlar

Güvenlik

Parolanız bağlanan uygulamayla paylaşılmaz; uygulama yalnızca izin verdiğiniz işlemler için kısa ömürlü bir erişim anahtarı alır. Bağlantıyı istediğiniz an Ayarlar → Yapay zekâ bağlantıları bölümünden kaldırabilirsiniz; kaldırma anında geçerlidir.

Kullanım ve anahtarlar

Aramalar kullanım haznenizi harcadıkları efor kadar doldurur; karar okumak ve belge işlemleri sayılmaz. Kaynaklar yanıt vermezse sorgu sayılmaz. Doluluğu adlexa.com → Ayarlar → Kullanım'da görürsünüz. Tarayıcıyla giriş yapılamayan ortamlar (sunucu, CI) için Ayarlar'dan kişisel erişim anahtarı oluşturabilirsiniz.

Hesabınız yok mu?

Ücretsiz hesap açın, asistanınızı bağlayın ve hemen aramaya başlayın.